简历：
1989年生，安徽宿州人。博士，中共党员。研究方向为页岩/致密油地质与资源评价，主要涵盖页岩有机地球化学、储层表征、流体赋存/可动性定量等相关方面。研究成果在石油勘探与开发、Organic Geochemistry、Marine and Petroleum Geology 等期刊上发表论文15篇。
2023.08至今 中国科学院广州地球化学研究所，助理研究员
2020.08-2023.08 中国石油大学（华东）地质学，博士后
2019.02-2020.02 加拿大地质调查局，博士生联合培养
2016.09-2020.06 中国石油大学（华东）地质资源与地质工程，博士研究生
2013.09-2016.06 中国石油大学（华东）地质资源与地质工程，硕士研究生
2009.09-2013.06 东北石油大学地球化学，本科
获奖及荣誉：
1. 山东省高层次人才（直接颁发类）（2022年）；
2. 山东省博士后创新人才支持计划（2021年）；
3. 山东省优秀博士学位论文（2021年）；
4. 山东省优秀毕业生（2020年）；
5. 中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，页岩/致密油气富集条件与“甜点”评价关键技术及应用，排名第12（2022年）；
6. 中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，页岩纳米孔隙中油-岩相互作用机制及定量表征，排名第5（2023年）；
7. 教育部科技进步二等奖：中国页岩油富集条件、资源潜力评价关键技术与应用，排名第28（2018年）；
8. 教育部科技进步二等奖：有机质成烃动力学理论及应用，排名第23（2019年）
9. 第十八届全国有机地球化学会议优秀青年报告论文（长沙）（2023年）；
10. 第六届全国非常规油气地质评价会议优秀青年报告论文（武汉）（2021年）;
11. 第五届全国非常规油气地质评价会议优秀青年报告论文（成都）（2018年）；
12. 中国石油大学（华东）第十四届研究生“学术十杰”（2019年）
13. 首届全国大学生创新创业大赛三等奖（2018年）
14. 博士研究室国家奖学金（2015年）
15. 硕士研究室国家奖学金（2015年）
代表性论著：
1.王民，李进步著. 陆相页岩油赋存机理及可动性评价，科学出版社，2023（获2022年国家科学技术学术著作出版基金）.
2.Jinbu Li, Min Wang*, Shuangfang Lu, et al. Quantitative evaluation model of shale oil adsorption: A case study of the first member of Cretaceous Qingshankou Formation in northern Songliao Basin, NE China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2023, 50(5): 1137-1150.
3.Jinbu Li, Min Wang*, Haoming Shao, et al. Shale porosity measurement by the saturated oil method: Removing the contribution from oils dissolved in kerogen[J]. Petroleum Science, 2023.
4.Jinbu Li, Min Wang*, Chunqing Jiang, et al. Sorption model of lacustrine shale oil: Insights from the contribution of organic matter and clay minerals[J]. Energy, 2022: 125011.
5.Jinbu Li, Chunqing Jiang, Min Wang*, et al. Determination of in situ hydrocarbon contents in shale oil plays. Part 1: Is routine Rock–Eval analysis reliable for quantifying the hydrocarbon contents of preserved shale cores?[J]. Organic Geochemistry, 2022: 104449.
6.Jinbu Li, Min Wang*, et al. Determination of in situ hydrocarbon contents in shale oil plays. Part 2: Two-dimensional nuclear magnetic resonance (2D NMR) as a potential approach to characterize preserved cores[J]. Marine and Petroleum Geology, 2022: 105890.
7.Jinbu Li, Chunqing Jiang, Min Wang*, et al. Adsorbed and free hydrocarbons in unconventional shale reservoir: A new insight from NMR T1-T2 maps[J]. Marine and Petroleum Geology, 2020: 116, 104311.
8.Jinbu Li, Min Wang*, Zhuoheng Chen, et al. Evaluating the total oil yield using a single routine Rock-Eval experiment on as-received shales[J]. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, 2019: 104707.
9.Jinbu Li, Shuangfang Lu*, Guohui Chen**, et al. A new method for measuring shale porosity with low-field nuclear magnetic resonance considering non-fluid signals[J]. Marine and Petroleum Geology, 2019, 102: 535-543.
10.Jinbu Li, Wenbiao Huang*, Shuangfang Lu**, et al. Nuclear Magnetic ResonanceT1–T2Map Division Method for Hydrogen-Bearing Components in Continental Shale[J]. Energy & Fuels, 2018, 32(9): 9043-9054.
11.Jinbu Li, Min Wang*, Shuangfang Lu**, et al. A new method for predicting sweet spots of shale oil using conventional well logs[J]. Marine and Petroleum Geology, 2019: 104097.
12.Jinbu Li, Shuangfang Lu*, Chunqing Jiang, et al. Characterization of shale pore size distribution by NMR considering the influence of shale skeleton signals[J]. Energy & Fuels, 2019, 33(7): 6361-6372.
13.Jinbu Li, Shuangfang Lu*, Min Wang**, et al. A novel approach to the quantitative evaluation of the mineral composition, porosity, and kerogen content of shale using conventional logs [J]. Interpretation, 2018, 7(1): T83-T95.
14.李进步,王民,卢双舫等.页岩吸附油定量评价模型——以松辽盆地北部白垩系青山口组一段为例[J].石油勘探与开发,2023,50(05):990-1002.
15.李进步, 卢双舫, 陈国辉, 等. 热解参数 S1 的轻烃与重烃校正及其意义--以渤海湾盆地大民屯凹陷 E2 s4 (2) 段为例[J]. 石油与天然气地质, 2016, 37(4): 538-545.
16.李进步, 卢双舫, 陈国辉,等. 基于矿物学和岩石力学的泥页岩储层可压裂性评价[J]. 大庆石油地质与开发, 2015, 34(6):159-164.
专利及软著：
1. 李进步, 卢双舫, 王民等.一种评价泥页岩各组分体积的方法，ZL201710124289.1.
2. 李进步, 王民等.一种泥页岩吸附油量评价模型、方法及应用. ZL202011231191.4.
3. Min Wang, Jinbu Li, et al. Evaluation method for hydrogen-bearing components, porosity and pore size distribution of organic-rich shale: U.S. Patent 11,378,509[P]. 2022-7-5.
4. 李进步, 卢双舫，陈国辉等. 基于遗传算法优化BP神经网络预测全体积模型矿物组分软件，2016SR048739.
承担科研项目情况：
1.国家自然科学基金（青年基金，42102154）：中高熟陆相页岩油轻烃损失机理及定量表征-以古龙凹陷青山口组一段为例，2022-2024，主持
2.山东省博士后创新人才支持计划项目（SDBX2021004）：中高熟页岩原始饱和度研究及流体赋存机理研究，2022-2023，主持
3.中国博士后科学基金项目（一等资助，2021M690168）：中高熟陆相页岩油赋存特征及定量评价研究，2021-2022，主持
4. 青岛市博士后资助项目（ZX20210070）：中高熟陆相页岩油轻烃分子组分恢复研究及其意义，2020-2022，主持
5.中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目（理工科，20CX06085A）：中高熟陆相页岩油赋存机理及定量评价研究，2020-2022，主持
6.构造与油气资源”教育部重点实验室开放基金（重点项目，TPR-2021-02）：中高熟页岩原始饱和度定量研究，2021-2023，主持
7. 陕西省油气成藏地质学重点实验室开放基金（PAG-2021-02）：泥页岩含油率及其赋存状态定量表征，2020-2022，主持