简  历：

1990年生，博士，现任中国科学院广州地球化学研究所副研究员。2010年至2014年就读于四川大学，获得工学学士学位。2014年至2019年在中国科学院广州地球化学研究所攻读博士学位，并取得理学博士学位。2019年1月至4月，在德国亥姆霍兹环境中心访问交流。2024年5月起在中国科学院广州地球化学研究所工作。研究兴趣是人工智能技术在环境毒理学中的应用，特别是利用数据驱动（自然语言处理和深度学习）与知识驱动（高分辨质谱和效应导向分析）相结合的研究模式，智能化识别复合污染风险成因。过去五年中，发表17篇SCI论文，其中8篇为第一作者或通讯作者，申请国家级发明专利2项，其中1项已授权，计算机软件著作权4项。主持一项国家自然科学基金和一项博士后面上基金。

获奖及荣誉：

1.“涂光炽优秀青年学者”A类（2024）

代表性论著：

1. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814

2. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250

3. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648

4. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152

5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062

6. 发明专利：一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法 (已授权). ZL202110588683.7 (2022).

7. 发明专利：一种基于深度学习的英文文献污染物信息抽取方法 (已公开). 202210414714.1 (2022).

8. 计算机软件著作权：英文文献毒理学术语命名实体识别系统 v1.0，2024SR0271569. (2023).

9. 计算机软件著作权：英文文献多索引化学品命名实体识别系统 v1.0, 2023SR1023345 (2023).

10. 计算机软件著作权：城市水环境特征污染物风险库系统，2024SR0272729 (2023).

承担科研项目情况：

1. 国家自然科学基金青年基金项目，区域特征致毒物识别：基于集成测试策略的毒性终点选择，42007365，已结题

2. 中国博士后科学基金面上资助，城市室内宠物毛发对人体健康风险的集成评价策略，2020M68392，已结题